Tren, kontrol proses, dan keputusan berbasis bukti

Di laundry sebuah rumah sakit, tiga hasil ukur terakhir pada awal giliran masih berada dekat sasaran. Menjelang jeda, operator melihat pembacaan bergerak ke satu arah. Tidak ada satu pun angka yang tampak dramatis, tetapi urutannya mengganggu: nilai yang lebih tinggi muncul berulang, pada titik ukur yang sama, ketika produk dan setelan mesin tidak berubah. Seorang rekan menunjuk spesifikasi dan berkata, "Semua masih lolos." Rekan lain ingin menghentikan lini saat itu juga. Keduanya menarik kesimpulan lebih cepat daripada yang didukung data.

Tugasnya adalah mengetahui apa yang berubah, seberapa meyakinkan sinyal itu, dan tindakan apa yang sepadan dengan bukti. Statistik proses membantu menjawabnya dengan memperlakukan hasil pengukuran sebagai urutan, bukan tumpukan angka tanpa waktu. Setiap nilai perlu punya identitas: objek atau proses yang diukur, waktu, kondisi operasi, titik ukur, satuan, dan cara memperoleh angka itu. Tanpa konteks tersebut, kenaikan mungkin berasal dari proses, alat, sampel, atau perubahan cara kerja yang belum dicatat.

Batas pembahasan

Bab ini membahas pembacaan data proses menurut urutan waktu: variasi, tren, baseline, grafik kendali dan bedanya dengan spesifikasi, stabilitas dan kapabilitas, sampling, serta keputusan bertahap yang dapat diaudit. Rata-rata, rentang, dan histogram sebagai ringkasan data dibahas di Bab 2, ketidakpastian pengukuran di Bab 1, analisis sistem pengukuran di Bab 4, dan rencana sampling di Bab 6. Bab ini tidak memuat formula batas kendali, aturan deteksi, data mentah proses, atau kriteria produk, sehingga contohnya memakai ringkasan sederhana yang dapat dihitung ulang.

Angka baru mempunyai arti ketika urutannya terjaga

Variasi (variation) adalah perbedaan nilai yang muncul ketika suatu karakteristik diamati berulang. Variasi dapat berasal dari perubahan proses atau dari cara pengukuran; kedua sumber itu perlu dipisahkan sebelum orang menetapkan penyebab. Pengukuran yang berulang pada alat dan kondisi sama tetap dapat berbeda sedikit, sedangkan perubahan bahan, operator, suhu lingkungan, setelan, atau alat ukur dapat menggeser hasil. Untuk menganalisis tren, catatan harus menjaga urutan waktu dan cukup rinci untuk menautkan sebuah nilai pada kondisi yang menghasilkannya.

Tren (trend) adalah pola perubahan yang terlihat sepanjang waktu. Kenaikan berurutan memberi petunjuk bahwa proses mungkin bergeser; penyebabnya masih perlu diuji. Rata-rata harian dapat bergerak naik karena kondisi mesin berubah, batch bahan berbeda, atau alat ukur bergeser. Grafik tanpa anotasi pergantian lot, perawatan, kalibrasi, atau perubahan metode tetap menunjukkan pola, tetapi tidak memberi konteks untuk menguji alasannya. Mulailah dengan memastikan data dikumpulkan secara konsisten dan periode yang dibandingkan sepadan.

Baseline adalah gambaran acuan tentang perilaku proses dalam kondisi yang dinilai relevan. Baseline merangkum perilaku proses aktual, bukan nilai sasaran ideal. Susun acuan dari pengamatan pada proses dan metode ukur yang konsisten selama rentang yang cukup untuk mewakili kondisi yang hendak dibandingkan. Baseline yang mencampur beberapa jenis produk, titik ukur, atau keadaan operasi dapat menghasilkan acuan yang menyesatkan. Jika pergantian produk kerap terjadi, data perlu diberi penanda produk dan kondisi pergantian; teknik short-run SPC dipakai untuk menggambarkan perilaku proses saat pergantian sering terjadi atau produksi berjalan dalam lot pendek. Teknik itu menjawab kebutuhan khusus dan tidak menyediakan batas kendali yang berlaku untuk semua lini.

Pengendalian proses statistik (statistical process control, SPC) adalah penggunaan data proses dari waktu ke waktu untuk menilai perilaku proses dan memberi dasar untuk penyelidikan perubahan. Sebuah grafik kendali (control chart) menampilkan statistik proses secara berurutan bersama garis pusat dan batas kendali (control limits) yang ditetapkan berdasarkan model serta data yang sesuai. Batas kendali menggambarkan rentang variasi yang diharapkan menurut perilaku acuan; batas itu bukan spesifikasi pelanggan dan bukan jaminan bahwa produk memenuhi semua persyaratan. Spesifikasi (specification) menyatakan batas penerimaan karakteristik, sedangkan batas kendali berfungsi menilai apakah pola proses menyimpang dari perilaku acuan. Keduanya menjawab pertanyaan berbeda, sehingga mengganti salah satunya dengan yang lain mengubah arti keputusan.

Pilih grafik berdasarkan bentuk data dan cara pengambilannya, karena jenis pengukuran menentukan pilihan alat grafik. Data variabel (variables data) merupakan pengukuran kuantitatif seperti panjang atau waktu siklus. Data atribut (attributes data) merupakan hitungan atau klasifikasi, misalnya jumlah unit cacat dalam sampel. Perangkat lunak dapat menyediakan templat, tetapi analis perlu menentukan lebih dahulu apakah satu nilai diambil tiap periode, beberapa benda dikelompokkan sebagai subgrup, atau datanya berupa hitungan.

Variasi rutin, perubahan, dan batas kesimpulan

Pembedaan yang membantu adalah antara variasi yang tampak sebagai bagian dari perilaku proses saat ini dan sinyal yang patut diselidiki. Penyebab umum (common cause) adalah sebutan untuk variasi yang melekat pada sistem sebagaimana sedang berjalan; penyebab khusus (special cause) merujuk pada perubahan tertentu yang membuat pola menyimpang dari perilaku itu. Istilah ini tidak otomatis mengungkap penyebab fisik. Gunakan sinyal pada grafik untuk merumuskan pertanyaan dan mencari bukti tambahan, lalu tetapkan penyebab dan tindakan setelah bukti mendukungnya, bukan dari pola semata.

Sebelum menghitung, tetapkan measurand, yakni besaran yang sungguh hendak diketahui. Untuk diameter, misalnya, measurand harus menjelaskan bagian atau fitur komponen yang diukur dan posisi pengukurannya. Catat juga alat, satuan, prosedur pembacaan, identitas sampel, waktu, kondisi mesin, serta siapa atau sistem apa yang merekamnya. Bila satu operator mengukur pada satu posisi sedangkan operator berikut mengukur pada posisi lain, angka yang terkumpul mungkin tidak mengukur objek yang sama. Kesalahan pencatatan atau kalibrasi juga dapat menciptakan tren semu, sehingga pemeriksaan proses menilai metode perolehan angka sekaligus cara penggambarannya.

Urutan pengamatan penting karena ringkasan statistik menghapus sebagian informasi. Rata-rata menunjukkan pusat data tanpa menyimpan apakah semua nilai berkumpul rapat atau menyebar lebar, dan rentang memperlihatkan jarak nilai minimum dan maksimum tanpa bentuk sebaran di antaranya. Sebaran lebar dapat menghasilkan variasi besar walau rata-ratanya dekat target. Histogram dapat memperlihatkan dua kelompok nilai yang tidak tampak dari satu rata-rata, dan distribusi bimodal menjadi petunjuk bahwa ada perbedaan dalam proses. Dua puncak mungkin menunjukkan dua rezim proses, dua mesin, atau dua kelompok pengukuran yang tercampur. Histogram menghapus urutan waktu, sedangkan grafik waktu mempertahankan urutan tetapi sulit menunjukkan dua kelompok bila kondisi setiap pengamatan tidak ditandai; pilih representasi yang menjawab pertanyaan dan simpan data agar analisis dapat diulang.

Stabilitas (stability) berarti pola proses konsisten secara statistik dalam kondisi dan metode yang dinilai, bukan bahwa setiap hasil persis sama. Kapabilitas proses (process capability) menilai kemampuan proses relatif terhadap spesifikasi, tetapi tafsirnya bergantung pada data yang tepat, spesifikasi yang benar, dan dasar untuk menganggap perilaku proses mewakili kondisi yang akan datang. Proses yang stabil dapat menghasilkan nilai yang berada di luar spesifikasi bila pusat atau variasinya tidak sesuai. Sebaliknya, sekumpulan hasil yang kebetulan berada dalam spesifikasi belum membuktikan proses stabil. Penyelidikan terhadap pola proses dan evaluasi kesesuaian produk karena itu dipisahkan, lalu dihubungkan kembali saat keputusan dibuat.

Aturan untuk mengenali pola nonacak dapat berbeda menurut jenis grafik dan kebijakan analisis. Jika organisasi memakai aturan sinyal tertentu, pilih dan terapkan aturan itu secara konsisten. Menambah aturan setelah melihat data meningkatkan peluang menemukan pola yang tampak meyakinkan hanya karena data dicari dengan banyak cara. Bab ini tidak memberikan set aturan, faktor batas, atau jumlah pengamatan untuk membangun grafik standar; jangan menetapkan nilai universal tanpa acuan. Untuk keputusan lapangan yang memakai batas kendali, analis merujuk metode yang disetujui organisasi serta memverifikasi tipe data, subgrup, proses acuan, dan perhitungan batasnya.

Dari sinyal ke keputusan yang dapat diaudit

Mulailah dengan menentukan apa yang bergeser, sejak kapan perubahan tampak, dan apakah pengukurannya konsisten. Periksa data mentah sebelum membuat grafik: cari nilai yang hilang, salah ketik, perubahan satuan atau pembulatan, serta pastikan setiap catatan mewakili siklus yang sama. Jika satu kelompok diambil pada awal giliran dan kelompok lain setelah proses stabil, catat perbedaan waktu itu karena dapat menjelaskan sebagian pergeseran.

Bandingkan tren dengan konteks proses. Perubahan bahan masuk atau penyetelan dapat menjadi hipotesis; begitu pula pergantian operator atau lot, beban, lingkungan, dan alat ukur. Catat waktu tiap perubahan dan periksa apakah perubahan itu mendahului atau mengikuti gejala. Jika data dimensi naik sementara variabel proses lain tampak tetap, jangan singkirkan variabel tersebut dari pemeriksaan. Alat ukur, posisi sampling, atau variabel yang belum direkam mungkin turut menjelaskan pola.

Sampling adalah cara memilih unit atau waktu pengamatan dari proses yang lebih besar, dan jadwalnya harus memungkinkan perbandingan yang bermakna. Mengukur hanya ketika masalah tampak akan membuat data bias ke periode bermasalah; mengambil satu benda dari setiap lot pun belum tentu mewakili seluruh lot. Untuk grafik proses, pencatatan berurutan dan disiplin pada frekuensi yang ditetapkan membantu mempertahankan konteks. Frekuensi yang tepat bergantung pada laju proses, risiko keputusan, dan metode yang telah disahkan; bab ini tidak menetapkan frekuensi umum, ukuran subgrup, atau rencana sampling khusus, dan angka tersebut ditentukan dengan metode yang disahkan untuk proses terkait.

Tindakan dibagi menurut tingkat bukti. Bila ada tanda bahwa hasil mungkin tidak memenuhi persyaratan atau menyentuh batas keselamatan, langkahnya mengikuti Kondisi berhenti butir 1. Bila sinyal masih berupa pola yang perlu diuji dan risiko tidak menuntut penahanan segera, kumpulkan data pembeda yang relevan, verifikasi metode ukur, dan rekam kondisi operasi. Untuk setiap tindakan, tentukan terlebih dahulu indikator yang akan menunjukkan bahwa tindakan bekerja. Tanpa kriteria verifikasi, penurunan satu angka setelah intervensi mudah dikira keberhasilan meskipun fluktuasi biasa dapat menghasilkan penurunan serupa.

Laporan yang bisa diaudit memisahkan observasi dari tafsir. "Rata-rata kelompok baru sekitar 10,077 mm, lebih tinggi daripada baseline 10,03 mm" pada Contoh 1 merupakan deskripsi hitung, sedangkan "setelan tertentu menyebabkan kenaikan" adalah hipotesis yang memerlukan data tentang waktu perubahan dan mekanisme. Gejala adalah awal diagnosis; setiap penyebab kandidat diuji terhadap kondisi operasi dan bukti. Tindakan yang berhasil pada satu mesin belum tentu menjadi aturan umum. Simpan data asli, rumus, satuan, versi metode ukur, filter data, dan keputusan yang diambil, supaya orang lain dapat menghitung ulang hasil atau menunjukkan bagian analisis yang perlu diperbaiki.

Salah satu penggunaan lintas proses adalah menghubungkan pola kualitas produk dengan kinerja peralatan. Efektivitas peralatan diuraikan melalui komponen ketersediaan, kinerja, dan kualitas, dan satu contoh studi memakai komponen itu untuk mengidentifikasi kehilangan akibat breakdown, kecepatan yang berkurang, dan pengerjaan ulang. Ukuran ringkas itu berguna untuk menentukan area yang perlu diperiksa, tetapi komposit dapat menyembunyikan detail: satu rasio yang membaik bisa menutupi rasio lain yang memburuk, dan angka agregat tidak menunjukkan kapan perubahan terjadi. Untuk penelusuran tren, lihat komponennya bersama catatan downtime, output, rework, dan waktu kejadian. Angka yang dilaporkan dalam satu studi tertentu tidak boleh dipindahkan ke pabrik lain sebagai sasaran tanpa konteks dan dasar yang cocok.

Batas bukti dan penerapan

Cara yang sama dapat diterapkan pada temperatur utilitas, waktu siklus, jumlah unit cacat, atau jumlah penghentian; yang berubah adalah bentuk datanya, satuannya, dan model yang sesuai. Sebelum membandingkan periode, pastikan definisi besaran tidak bergeser. "Jumlah cacat" dapat berarti jumlah cacat pada satu unit, jumlah unit cacat, atau jumlah kejadian cacat; ketiganya tidak identik. Jika ukuran sampel berubah, hitungan mentah dapat naik walaupun proporsi cacat turun. Pilihan ringkasan atau grafik harus mengikuti apa yang diamati, bukan mengikuti grafik yang paling dikenal.

Pemantauan proses mencari sinyal perubahan, verifikasi mutu memeriksa apakah produk atau layanan memenuhi kriteria yang berlaku, dan diagnosis menguji mekanisme yang mungkin menerangkan sinyal. Satu keluaran dapat memicu pemeriksaan lain, tetapi tidak menggantikannya. Gunakan standar internal, spesifikasi, manual pabrikan, atau kriteria keselamatan yang sesuai dengan produk dan konfigurasinya, dan periksa formula, satuan, kondisi, serta sumber OEM sebelum pemakaian. Gunakan dokumen berwenang untuk menetapkan batas tindakan dan angka penerimaan.

Contoh kerja

Angka dalam contoh di bawah adalah angka latihan, kecuali disebut asalnya. Batas penerimaan dalam contoh bukan spesifikasi; keputusan nyata memakai dokumen dan metode yang disetujui organisasi.

Contoh 1: dimensi komponen yang bergeser. Tim mutu mengukur satu fitur dimensi dalam milimeter pada kondisi proses yang sama. Kelompok referensi ilustratif berisi tujuh periode berurutan: 10,00; 10,02; 10,01; 10,03; 10,04; 10,06; dan 10,05 mm. Tujuh hasil periode berikutnya adalah 10,04; 10,05; 10,07; 10,08; 10,09; 10,11; dan 10,10 mm. Tujuh nilai itu bukan baseline SPC yang telah divalidasi dan tidak cukup untuk menetapkan batas kendali; cara ukur, fitur, satuan, dan kondisi pengambilan dianggap tidak berubah agar perbandingan awal dapat diperiksa.

Rata-rata adalah jumlah nilai dibagi banyaknya pengamatan. Jumlah baseline 70,21 mm, sehingga $\bar{x}_1=70{,}21\,\mathrm{mm}/7=10{,}03\,\mathrm{mm}$; simbol $\bar{x}$ berarti rata-rata aritmetika, dan satuannya tetap milimeter karena pembaginya hitungan tanpa satuan. Jumlah periode berikutnya 70,54 mm, sehingga

Selisih kedua rata-rata sekitar $0{,}047\,\mathrm{mm}$: posisi pusat bergeser ke arah nilai lebih tinggi. Rentang baseline $10{,}06-10{,}00=0{,}06\,\mathrm{mm}$ dan rentang periode berikutnya $10{,}11-10{,}04=0{,}07\,\mathrm{mm}$. Rentang itu berdekatan, tetapi dua ringkasan tidak cukup untuk menyimpulkan variasinya sama, dan tujuh nilai per periode terlalu sedikit untuk menilai bentuk sebaran atau menetapkan batas grafik kendali.

Diplot menurut urutan waktu, kelompok kedua mempertahankan level yang lebih tinggi daripada rata-rata baseline, dan pola itu patut ditelusuri. Analis memeriksa apakah pergantian terjadi bersamaan dengan penggantian alat ukur, perpindahan titik ukur, pergantian material, penyesuaian proses, atau waktu pemanasan. Ia juga memeriksa formulir mentah dan mengulang pengukuran sesuai metode yang disahkan, bila pemeriksaan ulang aman dan diizinkan. Bila variabel proses tidak boleh diubah tanpa otorisasi, tim tidak melakukan percobaan untuk mengejar pola; perubahan hanya dilakukan melalui prosedur kerja yang berwenang. Contoh ini belum membuktikan komponen tidak sesuai spesifikasi, karena batas spesifikasi tidak diberikan, dan belum membuktikan penyebab khusus atau memisahkan tren dari fluktuasi sampling.

Contoh 2: hitungan naik, proporsi turun. Laundry hotel mencatat linen yang dikembalikan untuk dicuci ulang karena noda. Minggu pertama 18 lembar dari 1.200 lembar yang diproses, minggu kedua 24 dari 2.000 lembar ketika okupansi naik. Proporsinya $p=d/n$, dengan $d$ jumlah lembar cacat dan $n$ jumlah lembar yang diproses:

Hitungan mentah naik sekitar 33 %, sedangkan proporsi turun 0,3 poin persen. Bila 24 lembar itu memuat 30 noda, "jumlah cacat" dapat berarti 24 unit cacat atau 30 kejadian cacat. Laporan menyebut definisi, pembilang, dan penyebutnya; data dua minggu juga belum cukup untuk menyatakan mutu membaik.

Contoh 3: semua masih lolos, tetapi urutannya naik. Mesin lipat handuk di laundry rumah sakit diperiksa dengan batas penerimaan internal 39,0 sampai 41,0 cm untuk panjang lipatan. Tujuh hasil berurutan adalah 39,6; 39,7; 39,9; 40,1; 40,2; 40,4; dan 40,6 cm. Semuanya berada di dalam batas, sehingga setiap lipatan lolos, tetapi setiap nilai lebih tinggi daripada nilai sebelumnya. Rata-rata tiga hasil awal 39,73 cm dan tiga hasil akhir 40,40 cm, selisihnya sekitar 0,67 cm, dan nilai terakhir tinggal 0,4 cm dari batas atas. Inilah situasi pembuka bab: pemeriksaan spesifikasi menjawab kesesuaian, sedangkan urutan memberi alasan memeriksa setelan, alat ukur, dan kronologi. Status sinyal ditentukan aturan yang telah dipilih organisasi, bukan kesan terhadap pola.

Contoh 4: rata-rata dari dua pengering. Laundry hotel mencatat waktu kering untuk beban handuk yang sama: 38, 39, 52, 40, 51, 53, 38, dan 50 menit. Rata-ratanya $361/8\approx45{,}1$ menit dengan rentang 15 menit, tetapi tidak satu nilai pun berada dalam 3 menit dari rata-rata itu. Setelah setiap nilai ditandai menurut mesin, pengering A memberi 38, 39, 40, dan 38 menit (rata-rata 38,75; rentang 2), sedangkan pengering B memberi 52, 51, 53, dan 50 menit (rata-rata 51,5; rentang 3). Rata-rata campuran tidak menggambarkan mesin mana pun. Alasan pengering B lebih lama masih hipotesis yang perlu diuji dengan data beban, setelan, dan catatan perawatan.

Contoh 5: kriteria verifikasi ditetapkan lebih dulu. Dapur rumah sakit mencatat persentase piring yang harus dicuci ulang pada mesin pencuci piring selama lima hari: 3,1; 2,4; 3,6; 2,2; dan 3,0 %. Rata-ratanya $14{,}3/5=2{,}86\,\%$ dengan rentang 2,2 sampai 3,6 %. Sebelum nosel dibersihkan, tim menetapkan pembanding: rata-rata lima hari sesudah tindakan, dengan definisi cuci ulang dan cara hitung yang sama. Hari pertama sesudahnya 2,3 %, masih di dalam rentang baseline, sehingga satu angka itu belum membedakan efek tindakan dari fluktuasi biasa. Lima hari sesudahnya, yaitu 2,3; 1,9; 2,1; 1,8; dan 2,0 %, memberi rata-rata 2,02 %, lebih rendah 0,84 poin persen, dan empat hari berada di bawah nilai terendah baseline. Hasil itu mendukung efek tindakan bila menu, jumlah piring, dan bahan kimia tidak ikut berubah.

Contoh 6: komposit yang tampak stabil. Efektivitas peralatan keseluruhan dihitung sebagai hasil kali ketersediaan, kinerja, dan mutu, seperti dibahas di Bab 11 · Sistem, Diagram & Diagnosis tentang strategi pemeliharaan. Setrika gulung laundry hotel mencatat 0,85; 0,85; dan 0,96 pada bulan pertama serta 0,95; 0,76; dan 0,96 pada bulan kedua:

Komposit hampir tidak berubah, padahal ketersediaan naik 10 poin persen dan kinerja turun 9 poin persen. Mesin lebih jarang berhenti, tetapi bekerja lebih lambat daripada waktu siklus bakunya. Penurunan itu baru terlihat bila komponen dibaca bersama catatan downtime dan keluaran, seperti diingatkan paragraf ukuran komposit di bagian keputusan yang dapat diaudit.

Kondisi berhenti

Hentikan analisis mandiri dan serahkan keputusan kepada orang berwenang menurut prosedur organisasi bila salah satu keadaan berikut terjadi.

1. Ada tanda bahwa hasil mungkin tidak memenuhi persyaratan atau menyentuh batas keselamatan. Jalankan mekanisme penahanan dan eskalasi organisasi, dan ikuti prosedur yang berlaku untuk menghentikan mesin atau menangani produk.
2. Pola pada grafik mendorong percobaan pada variabel proses yang tidak boleh diubah tanpa otorisasi. Tim tidak melakukan percobaan untuk mengejar pola; perubahan hanya dilakukan melalui prosedur kerja yang berwenang.
3. Pemeriksaan atau pengukuran ulang diperlukan, tetapi tidak aman atau tidak diizinkan. Pengukuran tidak diulang, dan pemeriksaannya diserahkan kepada orang berwenang menurut metode yang disahkan.
4. Batas tindakan, batas kendali, aturan sinyal, frekuensi sampling, ukuran subgrup, atau angka penerimaan akan ditetapkan tanpa acuan. Jangan menetapkan nilai universal; gunakan dokumen berwenang dan metode yang disahkan untuk proses terkait.
5. Keputusan dari analisis tren akan memengaruhi pelepasan produk atau operasi. Telusuri sumber teknis yang sesuai, gunakan metode yang disetujui, dan minta tinjauan orang berwenang sebelum keputusan memengaruhi pelepasan produk atau operasi.
6. Nilai akan dihapus tanpa alasan terdokumentasi, waktu pengambilan data dipilih sesudah melihat hasil, atau aturan sinyal ditambah sesudah melihat data. Data tambahan dicatat berurutan menurut rencana sampling dan frekuensi yang telah ditetapkan, dengan definisi dan metode ukur yang konsisten.

Uraian bab ini tidak menggantikan dokumen teknis asli, spesifikasi, atau prosedur organisasi.

Salah tafsir yang sering terjadi

Hubungan dengan bab lain

Rata-rata, rentang, histogram, dan distribusi dua puncak dibahas sebagai ringkasan data di Bab 2, sedangkan pemisahan observasi, hipotesis, dan uji pembeda di Bab 1 · Sistem, Diagram & Diagnosis. Ketidakpastian ukur yang ikut membentuk fluktuasi dibahas di Bab 1 dan analisis sistem pengukuran di Bab 4, dan cara memilih sampel di Bab 6. Penelusuran sinyal sampai penyebab dan verifikasi tindakan dilanjutkan di Bab 3 · Sistem, Diagram & Diagnosis dan Bab 4 · Sistem, Diagram & Diagnosis, dan efektivitas peralatan keseluruhan di Bab 11 · Sistem, Diagram & Diagnosis tentang strategi pemeliharaan.

Latihan dan pembahasan

Latihan berikut memakai konteks dan angka yang diberikan di dalamnya. Bila jawaban menuntut keputusan operasional, jelaskan batas kewenangan dan data yang masih dibutuhkan.