Polemik AI di berbagai belahan dunia sejak akhir 2022: hak cipta dan data latih, deepfake dan disinformasi, privasi, pekerjaan, bias, halusinasi di layanan publik, keselamatan model, energi dan air pusat data, dan persaingan cip

Sabtu malam, kepala teknisi sebuah hotel di Surabaya menerima pesan suara WhatsApp dari nomor baru. Suaranya persis suara general manager: kompresor chiller rusak, uang muka Rp185 juta harus ditransfer malam itu ke rekening vendor baru, dan kata sandi sistem manajemen gedung perlu dikirim ke vendor. Kepala teknisi tidak membalas, tetapi menelepon nomor GM yang tersimpan di ponselnya; GM sedang di acara keluarga dan tidak pernah mengirim pesan itu (kasus ilustrasi; angka latihan). Polanya sama dengan penipuan rapat video HKD 200 juta di Hong Kong pada 2024 dan video palsu Presiden Prabowo yang ditindak polisi Indonesia pada 2025. Teknisi yang mengenal polemik AI sejak akhir 2022 lebih cepat mengenali pola yang sama di tempat kerjanya.

Batas pembahasan

Bab ini memegang peristiwa polemik (apa, di mana, kapan, siapa, akibat, dan status per Oktober 2026 bila tercatat) serta cara pemerintah yang berbeda merespons. Instrumen hukum dan pemilahan pendekatan ada di Bab 16 tentang respons pemerintah terhadap AI. Definisi AI ada di Bab 7, halusinasi secara teknis di Bab 9, produk dan pembatasan aplikasi DeepSeek di Bab 10, agen dan injeksi prompt di Bab 12, dan data pribadi tamu serta pekerjaan teknisi dengan AI di Bab 14.

Hampir semua peristiwa diketahui dari pemberitaan yang terbaca lewat cuplikan pencarian, sehingga ditulis dengan atribusi "menurut pemberitaan". Bab ini tidak memberi nasihat hukum.

Peluncuran, sekolah, dan privasi data

Pada 30 November 2022 OpenAI mengumumkan ChatGPT, model percakapan yang dilatih dengan umpan balik manusia (RLHF), gratis sebagai research preview. Menurut pemberitaan, pada Januari 2023 Departemen Pendidikan Kota New York memblokirnya di perangkat dan jaringan sekolah karena khawatir akan dampaknya pada belajar siswa. Pada Mei 2023 kepala dinas David Banks mencabut larangan itu dan menyebut reaksi awal sebagai "knee-jerk fear" (ketakutan spontan).

Menurut pemberitaan, otoritas perlindungan data Italia (Garante) menyelidiki ChatGPT mulai Maret 2023 dan melarangnya sementara, lalu mencabut larangan kurang dari sebulan kemudian setelah OpenAI menyetujui perbaikan. Pada 20 Desember 2024 Garante mendenda OpenAI EUR 15 juta karena data pribadi pengguna dipakai melatih ChatGPT tanpa dasar hukum yang memadai dan kurang transparan. OpenAI menyebut denda itu tidak sebanding, hampir 20 kali pendapatannya di Italia pada periode terkait, dan menyatakan akan banding. Menurut ringkasan sebuah firma hukum, pengadilan di Roma membatalkan denda itu pada Maret 2026; alasan putusannya belum terbit per 18 Oktober 2026.

Menurut pemberitaan, awal 2023 seorang insinyur Samsung mengunggah kode sumber internal ke ChatGPT untuk memeriksa galat, lalu memo perusahaan, yang cakupannya berbeda antarsumber, melarang AI generatif di perangkat kantor karena data yang terkirim tersimpan di server luar dan sulit ditarik atau dihapus. Larangan aplikasi DeepSeek di perangkat dinas pada 2025 dicatat di Bab 10 tentang pembatasan pemerintah.

Hak cipta dan data latih

Data latih (training data) adalah kumpulan teks, gambar, suara, atau kode yang dipakai untuk melatih model AI (pengetahuan umum). Penggunaan wajar (fair use) adalah pembelaan dalam hukum hak cipta Amerika Serikat yang membolehkan pemakaian karya tanpa izin bila sejumlah faktor terpenuhi, termasuk dampaknya pada pasar karya asli (pengetahuan umum).

Menurut pemberitaan, gugatan The New York Times terhadap OpenAI dan Microsoft (Desember 2023, New York) per Oktober 2026 masih di tahap praperadilan. Menurut ringkasan firma hukum, pada 23 Juni 2025, dalam Bartz lawan Anthropic, hakim William Alsup menilai pelatihan Claude memakai buku "exceedingly transformative" dan termasuk penggunaan wajar, tetapi menyimpan salinan bajakan di perpustakaan pusat Anthropic tidak. Dua hari kemudian, dalam Kadrey lawan Meta, hakim Vince Chhabria memenangkan Meta, walaupun menulis bahwa penggugat dengan bukti "pelemahan pasar" bisa saja menang. Kedua putusan pengadilan distrik itu tidak mengikat pengadilan lain.

Menurut Authors Guild, Anthropic kemudian setuju membayar USD 1,5 miliar ditambah bunga atas karya yang diunduh dari kumpulan bajakan LibGen dan PiLiMi. Menurut pemberitaan, persetujuan akhir diberikan 20 Juli 2026, dan pembebasan klaimnya tidak mencakup klaim atas keluaran AI. Di Inggris, menurut ringkasan AIPPI, High Court pada 4 November 2025 menolak klaim pelanggaran hak cipta sekunder Getty Images terhadap Stability AI karena Stable Diffusion tidak memuat salinan karya Getty; Getty hanya menang pada isu merek dagang yang sempit, dan hasil bandingnya belum dapat dipastikan. Menurut pemberitaan, Disney, Universal, dan Warner Bros. Discovery menggugat Midjourney di AS pada 2025, dan hakim menyarankan mediasi.

Deepfake, penipuan, dan gambar tidak senonoh

Pemalsuan wajah dan suara (deepfake) adalah gambar, video, atau rekaman suara buatan AI yang meniru orang nyata sehingga tampak asli (pengetahuan umum).

Menurut pemberitaan, pada Januari 2024, menjelang pemilu pendahuluan di New Hampshire, ribuan rumah menerima panggilan robot bersuara Presiden Biden buatan AI. Komisi Komunikasi Federal AS (FCC) mendenda pembuatnya, konsultan politik Steve Kramer, USD 6 juta pada September 2024; juri negara bagian membebaskannya dari dakwaan pidana pada Juni 2025, tetapi denda FCC tidak terpengaruh. Di Hong Kong, polisi menerima laporan pada 29 Januari 2024 dari staf keuangan perusahaan teknik Arup yang mentransfer HKD 200 juta (sekitar USD 25 juta) dalam 15 transaksi setelah rapat video dengan "rekan kerja" yang dibuat dari rekaman lama. Laporan Mei 2024 menyebut belum ada penangkapan, dan status sesudahnya belum dapat dipastikan.

Di Indonesia, menurut pemberitaan, Bareskrim Polri menangkap AMA di Lampung Tengah pada 16 Januari 2025 karena memakai video palsu Presiden Prabowo untuk menawarkan bantuan pemerintah dan meminta "biaya administrasi" dari sekitar 11 korban, dengan keuntungan sekitar Rp30 juta; ia dijerat UU ITE dan Pasal 378 KUHP. Menurut situs Polri, pengembangan kasus itu berujung pada penangkapan JS di Pringsewu pada 4 Februari 2025, yang mengaku meraup Rp65 juta dari sekitar 100 korban di 20 provinsi.

Awal 2026, menurut pemberitaan, fitur gambar Grok milik xAI di X dipakai membuat gambar seksual orang nyata tanpa persetujuan. India meminta X menghapus konten dalam 72 jam pada 2 Januari 2026, dan pada 10 Januari 2026 Komdigi memblokir sementara akses Grok karena alat itu dinilai tidak punya pengaman yang memadai terhadap konten pornografi berbasis foto asli warga Indonesia. Malaysia menyusul keesokan harinya, Ofcom di Inggris dan Komisi Eropa membuka penyelidikan, dan X membatasi pembuatan gambar; status blokir dan hasil penyelidikan belum dapat dipastikan. Di AS, Take It Down Act (19 Mei 2025) memidanakan publikasi gambar intim tanpa persetujuan, termasuk deepfake, dan mewajibkan platform menghapusnya dalam 48 jam setelah pemberitahuan sejak sekitar Mei 2026; pasalnya dibahas di Bab 16 tentang respons pemerintah.

Halusinasi di pengadilan dan layanan

Mekanisme halusinasi dijelaskan di Bab 9 tentang cara AI menjawab. Pada 22 Juni 2023, dalam Mata lawan Avianca, pengadilan federal di New York mendenda firma dan pengacara penggugat USD 5.000 karena mengutip putusan buatan ChatGPT yang tidak pernah ada. Pengadilan menulis bahwa memakai alat AI yang andal tidak salah pada dasarnya, tetapi pengacara memegang "gatekeeping role" atas ketepatan berkasnya.

Pada Februari 2024 tribunal di British Columbia, Kanada, memutus Moffatt lawan Air Canada. Chatbot maskapai keliru menyatakan tarif duka dapat diajukan surut, dan argumen maskapai bahwa ia tidak bertanggung jawab atas informasi chatbotnya ditolak. Menurut pemberitaan, pada Mei 2024 ringkasan AI Overviews di mesin pencari Google menyarankan lem tidak beracun agar keju menempel pada pizza. Pada Oktober 2025 Deloitte Australia setuju mengembalikan sebagian dari bayaran AUD 440.000 untuk laporan bagi departemen ketenagakerjaan yang memuat kutipan palsu dan rujukan ke karya akademik yang tidak ada.

Bias, anak, dan keselamatan model

Menurut pemberitaan, pada 22 Februari 2024 Google menghentikan sementara pembuatan gambar orang di Gemini setelah muncul penggambaran sejarah yang tidak akurat. Pada 8 Juli 2025 akun @grok di X memuat unggahan antisemit; xAI meminta maaf pada 12 Juli dan menyalahkan pembaruan kode yang aktif 16 jam, seperti dicatat di Bab 12 tentang risiko agen. Gugatan Megan Garcia terhadap Character.AI dan Google atas bunuh diri putranya setelah berhubungan erat dengan bot pendamping, beserta empat gugatan terkait, disepakati diselesaikan pada 7 Januari 2026. Pada 11 September 2025 Komisi Perdagangan Federal AS (FTC) membuka studi Section 6(b) atas chatbot pendamping dengan perhatian khusus pada anak dan remaja; studi itu bukan tindakan penegakan hukum.

Soal keselamatan model, Future of Life Institute pada 22 Maret 2023 meminta semua lab AI menghentikan sedikitnya enam bulan pelatihan sistem yang lebih kuat dari GPT-4; halamannya mencatat 27.565 tanda tangan per 5 Mei 2023. Pada 17 November 2023 dewan nirlaba OpenAI memberhentikan CEO Sam Altman karena dinilai tidak selalu terus terang kepada dewan. Menurut pemberitaan, sekitar 700 dari 770 karyawan mengancam pindah ke Microsoft, dan empat hari kemudian Altman disepakati kembali dengan dewan baru. Perdebatan bobot terbuka memuncak setelah DeepSeek-R1 berlisensi MIT terbit pada Januari 2025, seperti dibahas di Bab 10 tentang bobot terbuka.

Pekerjaan dan pekerja kreatif

Writers Guild of America mogok 148 hari sejak 2 Mei 2023. Menurut pemberitaan, kontrak barunya menetapkan bahwa AI tidak boleh menulis atau menulis ulang materi sastra dan perusahaan tidak boleh mewajibkan penulis memakai AI; serikat aktor SAG-AFTRA mogok sejak pertengahan Juli 2023, antara lain soal replika digital aktor.

Paparan AI (AI exposure) adalah ukuran yang menandai pekerjaan dengan tugas yang dapat diperkuat, diturunkan, atau dihapus oleh AI; ukuran paparan tidak menyatakan berapa pekerjaan yang hilang. Menurut pemberitaan, Direktur Pelaksana IMF Kristalina Georgieva menulis pada Januari 2024 bahwa AI dapat memengaruhi hampir 40 persen pekerjaan dunia, sekitar 60 persen di negara maju, dan cenderung memperlebar ketimpangan. Firma Challenger, Gray & Christmas mencatat 54.694 rencana PHK di AS pada 2025 yang dikaitkan secara eksplisit dengan AI. Untuk Indonesia, pemberitaan yang mengutip kajian ILO (disebut terbit Juli 2026) mencatat 21,7 persen pekerjaan berada pada okupasi dengan paparan di atas tingkat minimal, dan pekerjaan administratif paling berisiko; dokumen asli ILO belum ditemukan.

Listrik, air, dan cip

Pusat data (data centre) adalah gedung berisi server, penyimpanan, dan perangkat jaringan beserta sistem listrik dan pendinginnya (pengetahuan umum). Menurut Badan Energi Internasional (IEA, April 2025), pusat data memakai sekitar 415 TWh pada 2024, sekitar 1,5 persen konsumsi listrik dunia, dan diproyeksikan memakai sekitar 945 TWh pada 2030 dan sekitar 1.200 TWh pada 2035, dengan ketidakpastian lebih besar sesudah 2030. Menurut Fortune, pusat data AS mengonsumsi langsung 17,4 miliar galon air pada 2023 dan diproyeksikan 38 sampai 73 miliar galon pada 2028. Pada Agustus 2025 Dewan Kota Tucson, Arizona, menolak terlibat dalam proyek pusat data "Project Blue" setelah warga keberatan atas pemakaian air minum untuk pendinginan. Bila pusat data memakai pendinginan evaporatif, air hilang lewat penguapan dan blowdown seperti pada menara pendingin yang dibahas di Bab 10 · Utilitas (penalaran editorial).

Pada 27 Januari 2025, setelah DeepSeek-R1 menarik perhatian, saham Nvidia turun sekitar 17 persen dan nilai pasarnya hilang sekitar USD 589 miliar menurut Bloomberg atau USD 593 miliar menurut Reuters. Menurut laporan tahunan Nvidia (Form 10-K tahun fiskal 2026), AS mewajibkan lisensi untuk cip H20 ke Tiongkok pada April 2025 dan Nvidia membukukan beban USD 4,5 miliar. Lisensi Agustus 2025 menghasilkan pendapatan H20 sekitar USD 60 juta, dan pejabat AS berharap pemerintah menerima 15 persen atau lebih dari pendapatan berlisensi tanpa menerbitkan regulasinya. Sejak Januari 2026 lisensi cip seperti H200 ditinjau kasus per kasus. Sikap resmi Beijing belum ditemukan, dan rincian aturan ekspornya ada di Bab 16 tentang kontrol ekspor.

Respons pemerintah yang berbeda

Status hanya diisi bila tercatat di sumber.

Dari peristiwa yang tercatat (penalaran editorial), Italia, Indonesia, dan Malaysia memakai wewenang regulator untuk menghentikan layanan dengan cepat, sedangkan Amerika Serikat lebih banyak bergerak lewat pengadilan, regulator sektoral seperti FCC dan FTC, dan undang-undang sempit. Respons yang mirip tidak selalu berangkat dari alasan yang sama: blokir Italia berangkat dari data pribadi, blokir Indonesia dari konten pornografi berbasis foto warga. Pemilahan lengkapnya ada di Bab 16 tentang respons pemerintah.

Pelajaran untuk teknisi dan pengelola fasilitas

Verifikasi saluran kedua (out-of-band verification) adalah pemeriksaan keaslian permintaan lewat jalur komunikasi lain yang sudah dikenal sebelumnya, misalnya menelepon nomor yang tersimpan (pengetahuan umum). Pelajaran berikut adalah penalaran editorial untuk fasilitas di Indonesia.

1. Verifikasi suara dan video. Kasus Arup dan video palsu Presiden menunjukkan bahwa wajah dan suara dapat dipalsukan; permintaan transfer, perubahan rekening vendor, dan kata sandi dikonfirmasi lewat saluran kedua atau orang kedua.
2. Jangan menempel data pribadi atau rahasia. Kasus Samsung dan denda Garante menunjukkan bahwa data yang terkirim sulit ditarik; cara menyamarkan data tamu ada di Bab 14 tentang AI untuk pekerjaan teknik.
3. Periksa kutipan dan angka. Perkara Avianca dan laporan Deloitte gagal di langkah ini; angka dicek ke sumber aslinya dan diuji seperti di Bab 4 · Satuan & Matematika tentang pemeriksaan kewajaran; hitungannya dapat diulang di kalkulator Takar, yang bukan model AI.
4. Jawaban chatbot pemasok tidak menggantikan lembar data. Putusan Moffatt membebankan tanggung jawab pada pemilik chatbot, tetapi takaran dan setelan tetap dicocokkan dengan manual pabrik.
5. Catat tanggal setiap status. Larangan dapat dicabut atau diperluas, jadi kebijakan internal tentang layanan AI ditinjau berkala.

Contoh kerja

Kurs, jam, dan angka hotel adalah angka latihan; angka lain berasal dari sumber di atas. Laju tahunan majemuk dihitung dengan rumus berikut (pengetahuan umum):

$$r = \left(\frac{E_n}{E_0}\right)^{1/n} - 1$$

dengan $E_0$ nilai awal (TWh), $E_n$ nilai setelah $n$ tahun (TWh), $n$ jumlah tahun, dan $r$ laju per tahun (tanpa satuan).

Contoh 1: laju listrik pusat data. Dari 415 TWh (2024) ke 945 TWh (2030), kelipatannya $945/415 = 2{,}28$ dalam 6 tahun, sehingga $r = 2{,}28^{1/6} - 1 = 0{,}147$, sekitar 14,7 persen per tahun. Bila 415 TWh adalah 1,5 persen listrik dunia, konsumsi dunia sekitar $415/0{,}015 = 27\,700$ TWh; karena 1,5 persen sudah dibulatkan, hasilnya hanya sekitar 26.800 sampai 28.600 TWh.

Contoh 2: air pusat data dalam liter. Dengan 1 galon AS = 3,785 L (pengetahuan umum), 17,4 miliar galon sama dengan $17{,}4 \times 3{,}785 = 65{,}9$ miliar liter. Satu pusat data besar disebut dapat memakai sampai 5 juta galon per hari, yaitu $5 \times 3{,}785 = 18{,}9$ juta liter, sekitar 18.900 m³; hotel yang memakai 250 m³ per hari (angka latihan) perlu $18\,925/250 = 76$ hari untuk memakai air sebanyak itu.

Contoh 3: denda dalam Rupiah. Denda dasar FCC USD 1.000 per panggilan kali 3.000 panggilan sama dengan USD 3 juta, lalu dinaikkan 100 persen karena berat menjadi USD 6 juta. Dengan USD 1 = Rp16.000 (angka latihan), nilainya Rp96 miliar. Denda Garante EUR 15 juta dengan EUR 1 = Rp18.000 (angka latihan) sama dengan Rp270 miliar, dan klaim "hampir 20 kali pendapatan" memberi pendapatan Italia sedikit di atas $15/20 = 0{,}75$ juta EUR.

Contoh 4: lima belas kesempatan berhenti. HKD 200 juta dalam 15 transaksi berarti rata-rata $200/15 = 13{,}3$ juta HKD per transaksi, dan setara USD 25 juta berarti kurs tersirat $200/25 = 8$ HKD per USD. Aturan bahwa setiap transfer di atas batas tertentu dikonfirmasi ke nomor tersimpan dapat menghentikan penipuan itu pada transaksi pertama (penalaran editorial).

Contoh 5: penipuan kecil, korban banyak. JS meraup Rp65 juta dari sekitar 100 korban, rata-rata Rp650.000 per korban; AMA sekitar Rp30 juta dari 11 korban, sekitar Rp2,7 juta per korban. Jumlah kecil terdengar wajar sebagai "biaya administrasi" (penalaran editorial); rata-ratanya kasar karena angka korban berbeda antarsumber.

Contoh 6: honor kuasa hukum Bartz. Menurut pemberitaan, honor yang disetujui USD 101.561.111, padahal yang diminta 12,5 persen. Dalam juta USD, porsinya $101{,}56/1500 = 0{,}0677$, sekitar 6,8 persen. Permintaan 12,5 persen sama dengan USD 187,5 juta, jadi hakim memangkas sekitar USD 85,9 juta (dana pokok tanpa bunga).

Contoh 7: membaca angka guncangan cip. Kerugian USD 589 miliar adalah sekitar 17 persen nilai pasar, jadi nilai sebelumnya sekitar $589/0{,}17 = 3\,465$ miliar USD (kasar). Selisih angka Bloomberg dan Reuters (USD 4 miliar) hanya 0,7 persen. Beban H20 USD 4,5 miliar adalah 75 kali pendapatan berlisensi USD 60 juta; 15 persen dari USD 60 juta adalah USD 9 juta, ilustrasi saja karena regulasinya tidak ada.

Contoh 8: dari porsi ke jumlah orang. Dengan 146,54 juta penduduk bekerja (BPS, Agustus 2025), $0{,}217 \times 146{,}54 = 31{,}8$ juta orang, cocok dengan "sekitar 32 juta" di pemberitaan. Hotel 150 karyawan (angka latihan) tidak otomatis memiliki $0{,}217 \times 150 = 33$ karyawan terpapar, karena porsi nasional mengikuti susunan jabatan nasional.

Contoh 9: selang waktu antarperistiwa. Mogok WGA 2 Mei sampai 27 September 2023 berlangsung $29 + 30 + 31 + 31 + 27 = 148$ hari, sama dengan angka pemberitaan. Pemberhentian Altman (17 November 2023) sampai kesepakatan kembalinya (21 November) berselang 4 hari, putusan Bartz (23 Juni 2025) sampai persetujuan akhir (20 Juli 2026) berselang 392 hari. Status perkara dapat berubah lama setelah berita pertama (penalaran editorial).

Kondisi berhenti

Hentikan tindakan dan serahkan kepada atasan, keuangan, TI, legal, atau polisi bila:

1. Ada permintaan transfer, perubahan rekening, kata sandi, atau kode akses lewat suara, video, atau chat, termasuk dari akun yang tampak milik atasan, yang belum diverifikasi lewat saluran kedua.
2. Pengirim menekan supaya cepat, dirahasiakan, atau melewati prosedur.
3. Anda diminta menempel data tamu, pasien, karyawan, atau kode akses ke layanan AI yang belum disetujui perusahaan.
4. Anda menerima gambar intim palsu rekan kerja atau tamu; jangan meneruskannya, dan laporkan kepada HR atau polisi.
5. Jawaban chatbot pemasok berbeda dari lembar data atau manual pabrik.
6. Kutipan, nomor perkara, atau angka dari AI tidak ditemukan di sumber aslinya.
7. Layanan AI yang dipakai tim diblokir pemerintah; jangan memintasnya lewat jaringan kantor.

Prinsipnya sama dengan Bab 1 · Keselamatan tentang kondisi berhenti: berhenti dulu, baru memastikan.

Salah tafsir yang sering terjadi

"Wajah dan suaranya sama, jadi pasti orangnya." Staf Arup melihat dan mendengar "rekan kerja" yang dibuat dari rekaman lama. Keaslian dipastikan lewat saluran kedua.

"Pengadilan AS sudah memastikan bahwa melatih AI dengan buku itu sah." Putusan Bartz dan Kadrey tidak mengikat pengadilan lain, salinan bajakan tetap dipersoalkan, dan Inggris memakai hukum yang berbeda.

"Terpapar AI berarti pekerjaan akan hilang." Paparan menandai tugas yang dapat diperkuat, diturunkan, atau dihapus, bukan jumlah pekerjaan yang hilang.

"Satu pertanyaan ke AI menghabiskan setengah liter air." Angka per prompt sangat bergantung pada lokasi dan cara pendinginan; angka agregat bertanggal lebih kokoh.

"Layanan yang diblokir akan diblokir selamanya." Larangan sekolah New York dicabut setelah sekitar empat bulan; status selalu ditulis dengan tanggal.

Hubungan dengan bab lain

Bab 16 tentang respons pemerintah melanjutkan bab ini dengan instrumen hukumnya. Selain bab seri AI yang disebut di Batas pembahasan, bab ini memakai Bab 4 · Satuan & Matematika tentang pemeriksaan kewajaran, Bab 1 · Keselamatan tentang kondisi berhenti, dan Bab 10 · Utilitas tentang menara pendingin.

Latihan dan pembahasan

1. IEA memproyeksikan sekitar 945 TWh pada 2030 dan sekitar 1.200 TWh pada 2035. Hitung laju tahunan 2030 sampai 2035 dan bandingkan dengan Contoh 1.
2. Ubah proyeksi air pusat data AS pada 2028, 38 sampai 73 miliar galon, ke liter dan hitung berapa kali angka 2023.
3. Pukul 21.00 teknisi jaga menerima panggilan video dari "direktur keuangan" yang meminta kata sandi sistem manajemen gedung untuk vendor. Apa langkah Anda?
4. Pemberitahuan India kepada X memberi tenggat 72 jam. Bila diterima 2 Januari 2026 pukul 10.00 (angka latihan), kapan tenggatnya? Kapan batas 48 jam untuk pemberitahuan yang diterima Senin 12 Januari 2026 pukul 09.00 (angka latihan)?
5. Golongkan respons berikut: (a) Komdigi memblokir Grok; (b) Garante mendenda OpenAI; (c) Bartz lawan Anthropic; (d) Take It Down Act; (e) lisensi cip H20; (f) Australia melarang DeepSeek di perangkat pemerintah.
6. Staf front office menempel daftar tamu dengan nomor kamar dan nomor ponsel ke chatbot publik untuk menyusun jadwal antar-jemput. Apa masalahnya, dan apa yang seharusnya dilakukan?

Kunci jawaban beralasan

1. Kelipatannya $1200/945 = 1{,}27$ dalam 5 tahun, sehingga $r = 1{,}27^{1/5} - 1 = 0{,}049$, sekitar 4,9 persen per tahun. Laju itu jauh di bawah 14,7 persen pada 2024 sampai 2030, dan karena IEA menyebut ketidakpastian lebih besar sesudah 2030, angka 2035 dibaca sebagai skenario.
2. $38 \times 3{,}785 = 143{,}8$ miliar liter dan $73 \times 3{,}785 = 276{,}3$ miliar liter, yaitu 2,2 sampai 4,2 kali angka 2023. Rentang yang lebar menunjukkan proyeksi bergantung pada asumsi pertumbuhan dan cara pendinginan.
3. Jangan memberi kata sandi; akhiri panggilan dan telepon direktur ke nomor yang tersimpan. Laporkan kepada atasan dan TI serta catat waktu, nomor, dan isi permintaan, karena kasus Arup menunjukkan bahwa wajah dan suara palsu dapat meyakinkan staf.
4. Tenggat India jatuh pada 5 Januari 2026 pukul 10.00, karena 72 jam sama dengan tiga hari penuh. Batas 48 jam jatuh pada Rabu 14 Januari 2026 pukul 09.00; cara menghitung tenggat yang sah tetap ditentukan aturan resminya.
5. (a) pemblokiran akses; (b) denda regulator data; (c) gugatan perdata yang berakhir dengan penyelesaian; (d) undang-undang khusus; (e) kontrol ekspor; (f) kendali atas perangkat pemerintah. Polemik serupa dapat dijawab lewat jalur berbeda, seperti dipilah di Bab 16 tentang respons pemerintah.
6. Daftar itu memuat data pribadi tamu, dan data yang terkirim ke layanan luar sulit ditarik atau dihapus, seperti alasan memo Samsung dan temuan Garante. Pakai sistem reservasi atau layanan yang disetujui perusahaan, samarkan data seperti di Bab 14 tentang data pribadi tamu, dan lapor kepada atasan bila data sudah terkirim.

Referensi