Memilih model dalam satu keluarga: tingkat model, tingkat usaha dan penalaran, biaya, kecepatan, dan jendela konteks, misalnya kapan Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet, atau Haiku, dan padanannya di keluarga lain

Kepala teknik sebuah hotel 300 kamar memakai model AI untuk memilah keluhan tamu dari aplikasi pesan dan menyusun analisis bulanan log chiller. Bulan pertama ia memakai tingkat model tertinggi untuk keduanya, "supaya aman": pemilahan menjadi lambat dan tagihan melewati anggaran. Bulan kedua semuanya dipindah ke tingkat termurah: pemilahan tetap benar, tetapi analisis chiller berkali-kali melewatkan kenaikan arus kompresor, harus diulang, dan teknisi senior berjam-jam memeriksa draf yang salah. Setiap tugas punya tingkat yang pas, dan ukurannya adalah biaya per pekerjaan yang benar-benar selesai, termasuk waktu orang yang memeriksanya.

Batas pembahasan

Bab ini membahas pilihan di dalam satu keluarga model: tingkat model, tingkat usaha atau penalaran, biaya per pekerjaan selesai, kecepatan, jendela konteks, dan paket langganan. Contoh utamanya keluarga Claude, dengan padanan di OpenAI, Google, xAI, dan model bobot terbuka sejauh tercatat. Harga dan nama model berlaku per Oktober 2026 dan berubah cepat; periksa halaman resmi pengembang sebelum memilih atau membeli.

Peta pengembang, lisensi, dan tolok ukur ada di Bab 10, token dan jendela konteks di Bab 8, cara memeriksa jawaban di Bab 9, agen dan subagen di Bab 12, teknik prompt di Bab 13, serta data pribadi dan tanggung jawab teknisi di Bab 14.

Keluarga Claude per Oktober 2026

Anthropic menilai model dari kemampuan, kecepatan, biaya, dan usaha, dan menulis bahwa mengatur usaha sering lebih efektif daripada berganti model. Data berikut dari dokumentasi dan halaman harga Anthropic yang dibuka 18 Oktober 2026.

Keempatnya memiliki jendela konteks 1 juta token, keluaran paling banyak 128 ribu token, dan batas pengetahuan Juni 2026.

Panduan resmi Anthropic: bila ragu, mulai dari Opus 5.5, model bawaan saat ini; pakai Fable 5.1 untuk penalaran berat dan kerja agentik jangka panjang, atau bila uji Opus 5.5 pada usaha tinggi masih kurang. Jalan lain adalah hemat dulu: mulai dari Haiku 5.5 dan naik tingkat hanya bila perlu.

Klaim pengembang: Fable 5.1 adalah model yang sama dengan Mythos 5.1 ditambah pengaman siber dan biologi (Mythos 5.1 hanya untuk organisasi terverifikasi); Opus 5.5 setara Fable 5.1 pada sebagian besar pekerjaan dengan biaya menjalankan 40 persen di bawah Opus 5; Sonnet 5.5 pelengkap Opus yang lebih cepat dan murah; Haiku 5.5 rata-rata sekitar 75 persen lebih murah dari Haiku 4.5.

Tingkat usaha dan penalaran

Tingkat usaha (effort) menukar ketelitian jawaban dengan hemat token pada satu model yang sama. Anthropic menjelaskan lima tingkat:

Usaha adalah sinyal perilaku, bukan anggaran token ketat, dan memengaruhi semua token: teks, panggilan alat, dan penalaran. Pada Fable 5.1 dan Opus 5.5 penalaran selalu aktif, sehingga usaha menjadi kendali utama. Anthropic mengklaim Opus 5.5 pada medium menyamai atau melampaui Opus 5 pada high untuk koding dan kerja pengetahuan. Arahannya: usaha tinggi untuk pekerjaan peka kecerdasan dan agentik, usaha rendah untuk tugas sederhana dan subagen.

Keluarga lain memakai kenop serupa:

• OpenAI: reasoning effort low, medium, high, xhigh, dan max; xhigh dan max dipakai hanya bila evaluasi membuktikan manfaatnya. Bawaannya medium pada GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, dan Luna.
• Google: thinking level minimal, low, medium, dan high, dengan bawaan berbeda per model (high pada Gemini 3, medium pada Gemini 3.8 Flash dan Gemini 4 Argon). Tingkat lebih tinggi berarti waktu hitung lebih lama dan permintaan lebih mahal.
• xAI: Grok 4.7 menerima low, medium, high (bawaan), dan xhigh.

Pola ketiganya, menurut sintesis catatan fakta: mulai dari bawaan, lalu ukur pada tugas sendiri.

Padanan di keluarga lain

Tabel menyusun tingkat menurut peran yang ditulis tiap pengembang. Pengelompokannya penalaran editorial; baris yang sama tidak berarti kemampuan sama (tolok ukur di Bab 10). Fakta OpenAI, Google, dan xAI dilihat lewat cuplikan pencarian atas halaman resmi dan wajib diperiksa ulang.

Harga dalam USD per juta token input / output, per Oktober 2026.

OpenAI menganjurkan Astra bila ragu, GPT-6.1 Sol untuk koding rumit dan kerja profesional yang lebih murah, dan Luna untuk kerja berulang seperti mengambil isian faktur; GPT-6.1 Sol diklaim hampir menyamai Astra pada koding agentik dengan seperlima harga tokennya. Google membagi Pro untuk penalaran tersulit, Flash untuk kerja harian dan agen, dan Flash-Lite untuk volume tinggi; Argon model andalan, dan Gemini 3.1 Pro masih pratinjau. xAI (sejak 2026 bagian dari SpaceX, kini memakai merek SpaceXSI) mencatat satu model API utama; Grok 4.7 Fast hanya ada di Cursor dan Grok Build dengan tarif dua kali.

Pada bobot terbuka, tingkat berarti ukuran: Qwen3.5 dari 0,8B sampai 397B parameter, Gemma 4 dari E2B sampai 31B, gpt-oss 20b dan 120b. Pilihannya ditentukan memori perangkat, lisensi, dan kebutuhan agar data tetap di mesin sendiri (Bab 10 dan Bab 8).

Biaya per pekerjaan selesai

Biaya satu permintaan dihitung dari token masuk $T_{in}$ dan token keluar $T_{out}$, keduanya dalam juta token, dengan harga per juta token $P_{in}$ dan $P_{out}$:

$C_{req} = T_{in} P_{in} + T_{out} P_{out}$

Arahan Anthropic adalah menilai biaya per tugas yang selesai, bukan per permintaan. Bila satu percobaan berhasil dengan peluang $p$, dan kegagalan terdeteksi lalu diulang, rata-rata jumlah percobaan $1/p$ (pengetahuan umum, sebaran geometrik), sehingga

$C_{selesai} = \frac{C_{req} + C_{periksa}}{p}$

dengan $C_{periksa}$ biaya atau waktu pemeriksa per percobaan. Rumus ini penalaran editorial dan hanya berlaku bila kegagalan terdeteksi; jawaban salah yang lolos pemeriksaan jauh lebih mahal di lapangan (Bab 9 dan Bab 14). Nilai $p$ diukur pada 20 sampai 50 kasus nyata yang jawabannya sudah diketahui (angka latihan), lalu diringkas seperti di Bab 2 · Data & Pengukuran.

Pengubah harga Claude yang tercatat: batch berjalan asinkron dengan potongan 50 persen; baca cache Opus 5.5 berharga USD 0,20 per juta token, dibanding input biasa USD 4; mode cepat Opus 5.5 berharga dua kali (USD 8 / 40) dan hingga 2,5 kali lebih cepat. Harga menulis cache Claude tidak tercatat, sehingga hitungan cache lengkap memakai halaman harga resmi.

Kecepatan dan jendela konteks

Anthropic hanya memberi latensi relatif: Fable 5.1 paling lambat, Opus 5.5 sedang, Sonnet 5.5 cepat, dan Haiku 5.5 tercepat. Latensi penting untuk keluhan yang ditunggu tamu, tidak untuk laporan bulanan. Jendela konteks menentukan apakah seluruh dokumen terbaca sekaligus:

Muat tidak berarti murah: dokumen panjang dibayar pada setiap pertanyaan (Contoh 7). Menyisakan ruang untuk keluaran adalah penalaran editorial; pada Argon aturannya tertulis.

Paket langganan untuk pemakai aplikasi

Pemakai aplikasi chat memilih paket, dan paket menentukan tingkat model yang tersedia. Harga dalam USD per bulan, per Oktober 2026:

Harga Max 20x tidak tertulis eksplisit, dan akses Plus ke Astra di chat biasa masih dipersoalkan. Media Indonesia memberitakan ChatGPT Go dan Google AI Plus masing-masing Rp75.000 per bulan saat masuk Indonesia pada September 2025; angka ini dari sumber sekunder dan belum dapat dipastikan dari sumber resmi per 18 Oktober 2026. Paket juga menentukan setelan data: pengguna Claude Free, Pro, dan Max memilih apakah percakapannya dipakai untuk meningkatkan Claude, dengan retensi lima tahun bila ikut dan 30 hari bila tidak (Bab 14).

Langkah memilih

Langkah berikut penalaran editorial yang disusun dari panduan resmi:

1. Tulis kriteria berhasil dan siapkan contoh uji dari pekerjaan sendiri. Pecah pekerjaan besar menjadi langkah yang dapat memakai tingkat berbeda (Bab 1).
2. Mulai dari Opus 5.5 pada medium, atau dari Haiku 5.5 untuk tugas sederhana bervolume tinggi.
3. Bila hasil kurang, naikkan usaha dulu. Pindah ke Fable 5.1 hanya bila Opus 5.5 pada xhigh atau max masih gagal.
4. Bila hasil sudah cukup, coba turunkan usaha atau tingkat, lalu ukur lagi.
5. Hitung biaya per pekerjaan selesai, termasuk waktu pemeriksa. Pakai batch untuk pekerjaan yang dapat menunggu.
6. Catat model, tanggal harga, dan hasil uji, lalu ulangi uji saat model atau harga berubah. Fable 5.1 dijadwalkan pensiun 1 Sep 2027 dan Opus 5.5 pada 22 Sep 2027.

Tingkat mana pun yang dipilih, AI dipakai untuk menjelaskan dan menyusun draf. Angka, satuan, rumus, istilah, dan prosedur diperiksa di Arstema (Takar untuk hitungan dan konversi, Academy, Kamus teknik), di manual pabrik, dan oleh orang berwenang yang memutuskan (Bab 14).

Contoh kerja

Harga dari tabel di atas, per Oktober 2026. Token, peluang berhasil, dan waktu periksa adalah angka latihan; di dalam rumus token ditulis dalam juta token. Kewajaran urutan besaran diperiksa seperti di Bab 4 · Satuan & Matematika.

Contoh 1. Satu pekerjaan di empat tingkat Claude. Analisis bulanan log chiller memakai 40.000 token masuk dan 2.000 token keluar (angka latihan), yaitu 0,04 dan 0,002 juta token.

• Fable 5.1: $0{,}04 \times 10 + 0{,}002 \times 50 = 0{,}40 + 0{,}10 = 0{,}50$ USD.
• Opus 5.5: $0{,}04 \times 4 + 0{,}002 \times 20 = 0{,}16 + 0{,}04 = 0{,}20$ USD.
• Sonnet 5.5: $0{,}04 \times 2 + 0{,}002 \times 10 = 0{,}08 + 0{,}02 = 0{,}10$ USD.
• Haiku 5.5, prompt di bawah 100 ribu token: $0{,}04 \times 0{,}10 + 0{,}002 \times 0{,}50 = 0{,}005$ USD.

Untuk token yang sama, Fable 2,5 kali Opus, Opus 2 kali Sonnet, dan Sonnet 20 kali Haiku.

Contoh 2. Pengulangan mengubah urutan. Pada 20 contoh uji (angka latihan), analisis Sonnet 5.5 lolos pemeriksaan pada 40 persen percobaan dan Opus 5.5 pada 90 persen. Dengan biaya dari Contoh 1, Sonnet $0{,}10/0{,}4 = 0{,}25$ USD per analisis selesai dan Opus $0{,}20/0{,}9 = 0{,}22$ USD. Opus lebih murah per pekerjaan selesai walaupun dua kali lebih mahal per permintaan. Sonnet baru lebih murah bila peluang berhasilnya di atas $0{,}10/0{,}222 = 0{,}45$, yaitu 45 persen.

Contoh 3. Biaya yang tidak tercetak di tagihan. Setiap percobaan diperiksa teknisi senior 6 menit, dan ada 40 analisis sebulan (angka latihan). Waktu periksa sebulan untuk Sonnet $40 \times 6/0{,}4 = 600$ menit atau 10 jam, untuk Opus $40 \times 6/0{,}9 = 267$ menit atau sekitar 4,4 jam. Selisih biaya token sebulan hanya $40 \times (0{,}25 - 0{,}222) = 1{,}1$ USD, sedangkan selisih waktu orang sekitar 5,6 jam.

Contoh 4. Naikkan usaha sebelum naik tingkat. Pada analisis yang sama, Opus 5.5 pada medium menulis 2.000 token dan lolos 70 persen; pada high menulis 5.000 token dan lolos 92 persen; Fable 5.1 pada high menulis 5.000 token dan lolos 96 persen (semua angka latihan).

• Opus medium: $0{,}20/0{,}70 = 0{,}286$ USD per pekerjaan selesai.
• Opus high: $(0{,}16 + 0{,}005 \times 20)/0{,}92 = 0{,}26/0{,}92 = 0{,}283$ USD.
• Fable high: $(0{,}40 + 0{,}005 \times 50)/0{,}96 = 0{,}65/0{,}96 = 0{,}677$ USD.

Usaha high hampir tidak mengubah biaya token per pekerjaan selesai, tetapi mengurangi pengulangan. Fable 2,4 kali lebih mahal untuk tambahan 4 poin persen, sehingga baru layak bila kegagalan mahal dan Opus sudah dicoba sampai xhigh atau max.

Contoh 5. Pekerjaan bervolume dan batch. Setiap akhir bulan, 500 laporan perintah kerja dirangkum dan diberi kategori, masing-masing 3.000 token masuk dan 400 token keluar (angka latihan). Di Opus 5.5: $0{,}003 \times 4 + 0{,}0004 \times 20 = 0{,}020$ USD per laporan, atau USD 10 untuk 500 laporan, dan USD 5 dengan batch. Di Haiku 5.5: $0{,}003 \times 0{,}10 + 0{,}0004 \times 0{,}50 = 0{,}0005$ USD, atau USD 0,25, dan USD 0,125 dengan batch. Batch memotong separuh, sedangkan tingkat model memotong 40 kali. Rangkuman ini tidak ditunggu, sehingga batch cocok; uji dulu apakah Haiku cukup tepat.

Contoh 6. Ambang 100 ribu token pada Haiku 5.5. Prompt 90.000 token dan keluaran 1.000 token (angka latihan): $0{,}09 \times 0{,}10 + 0{,}001 \times 0{,}50 = 0{,}0095$ USD. Prompt 110.000 token dengan keluaran sama, pada tarif di atas ambang: $0{,}11 \times 0{,}50 + 0{,}001 \times 2{,}50 = 0{,}0575$ USD, sekitar 6 kali lipat untuk tambahan 22 persen token. Hitungan ini menafsirkan tarif tinggi berlaku untuk seluruh permintaan bila prompt melewati ambang; cara hitung persisnya diperiksa di halaman harga. Membuang lampiran yang tidak perlu adalah penghematan terbesar di sini.

Contoh 7. Apakah manual muat di jendela konteks. Manual servis chiller, mesin cuci, dan boiler berjumlah 1.200 halaman, dengan perkiraan 500 token per halaman (angka latihan; cara memperkirakannya di Bab 8), sehingga totalnya $1200 \times 500 = 600000$ token. Claude 1 juta token: muat, sisa 400.000 token. GPT-6 Astra: muat. Gemini 4 Argon: muat bila penalaran dan keluaran bersama di bawah $1048576 - 600000 = 448576$ token. Grok 4.7: tidak muat; manual dipecah atau dicari bagian relevannya. Di Opus 5.5, input saja $0{,}6 \times 4 = 2{,}40$ USD per pertanyaan, atau $0{,}6 \times 0{,}20 = 0{,}12$ USD bila seluruhnya terbaca dari cache. Untuk 20 pertanyaan sebulan selisihnya $20 \times (2{,}40 - 0{,}12) = 45{,}60$ USD, sebelum biaya menulis cache yang tidak tercatat.

Contoh 8. Harga perkenalan yang berakhir. Tim menjalankan 1.000 tugas sebulan di keluarga Gemini, masing-masing 10.000 token masuk dan 1.000 token keluar (angka latihan). Argon dengan harga perkenalan: $0{,}01 \times 2 + 0{,}001 \times 10 = 0{,}03$ USD per tugas, atau USD 30 sebulan; sesudah 30 November 2026 dengan 4 / 20, USD 60. Gemini 3.8 Flash dengan harga perkenalan: $0{,}01 \times 0{,}75 + 0{,}001 \times 3{,}75 = 0{,}01125$ USD, atau USD 11,25 sebulan; mulai 1 Januari 2027, USD 22,50. Pada Desember 2026 Argon sudah berharga normal sedangkan Flash masih harga perkenalan, sehingga selisihnya melebar dari $30/11{,}25 = 2{,}7$ kali menjadi $60/11{,}25 = 5{,}3$ kali. Anggaran disusun per tanggal harga.

Contoh 9. Membaca harga paket. Claude Pro berharga USD 20 bila dibayar bulanan, atau USD 200 setahun di muka, yang ditampilkan sebagai USD 17 per bulan. Setahun bulanan: $12 \times 20 = 240$ USD. Tahunan: USD 200, hemat USD 40 atau $40/240 = 16{,}7$ persen. Angka USD 17 adalah pembulatan $200/12 = 16{,}67$, bukan tarif bulanan yang ditagih. Paket tahunan hanya hemat bila dipakai setahun penuh, dan model di dalam paket dapat berganti selama masa langganan, seperti tab Chat ChatGPT pada 7 Oktober 2026.

Kondisi berhenti

Berhenti memakai jawaban AI, atau berhenti memilih dan bertanya ke manusia atau sumber resmi, bila:

1. Harga, nama model, atau paket diambil dari catatan lama; periksa halaman resmi sebelum membeli.
2. Belum ada uji pada contoh tugas sendiri; klaim vendor dan tolok ukur tidak cukup.
3. Tingkat tertinggi pada usaha tertinggi masih gagal pada uji; tugas itu dikerjakan orang.
4. Dokumen terpotong karena tidak muat; jawaban tentang bagian yang tidak terbaca tidak dipakai.
5. Kegagalan tidak dapat dikenali pemeriksa, misalnya setelan proteksi atau dosis kimia yang tampak masuk akal. Angka seperti ini diperiksa di Arstema dan manual pabrik, apa pun tingkat modelnya.
6. Data tamu atau rahasia perusahaan akan dikirim, tetapi setelan data paketnya belum diperiksa (Bab 14).
7. Tagihan atau jumlah langkah agen naik tanpa sebab jelas. Hentikan agen dan periksa putarannya (Bab 12).

Salah tafsir yang sering terjadi

"Model paling mahal paling aman." Tingkat tertinggi lebih lambat, berharga 2,5 kali Opus 5.5, dan tetap dapat salah. Anthropic melaporkan Sonnet 5.5 menjawab benar lebih banyak soal fakta daripada Sonnet 5, tetapi juga sedikit lebih sering salah.

"Harga per permintaan menentukan biaya." Yang dibayar adalah pekerjaan yang selesai, termasuk pengulangan dan waktu pemeriksa (Contoh 2 dan Contoh 3).

"Usaha max selalu lebih baik." OpenAI menyarankan xhigh dan max hanya bila evaluasi membuktikan manfaatnya, Anthropic menyarankan usaha rendah untuk tugas sederhana, dan nama tingkat usaha tidak berarti jumlah berpikir yang sama di model berbeda.

"Jendela 1 juta token berarti tempel saja semuanya." Panjang prompt menaikkan biaya setiap pertanyaan dan, pada Haiku 5.5, GPT-6 Sol, dan Grok 4.7, mengubah tarif (Contoh 6 dan Contoh 7).

"Model terbaru tahu harga dan standar terbaru." Batas pengetahuan keempat model Claude adalah Juni 2026; informasi sesudahnya memerlukan pencarian web atau dokumen yang diberikan.

Hubungan dengan bab lain

Bab 10 memberi peta pengembang dan tolok ukur, Bab 8 token dan jendela konteks, dan Bab 9 alasan jawaban semua tingkat tetap diperiksa. Bab 12 membahas agen dan subagen, tempat Haiku dan usaha rendah sering dipakai, Bab 13 prompt yang menaikkan peluang berhasil, dan Bab 14 verifikasi dengan Arstema serta data pribadi. Bab 4 · Satuan & Matematika, Bab 2 · Data & Pengukuran, dan Bab 1 dipakai untuk memeriksa kewajaran biaya, meringkas hasil uji, dan memecah pekerjaan.

Latihan dan pembahasan

Harga diambil dari bab ini, per Oktober 2026. Angka lain adalah angka latihan.

1. Draf SOP memakai 25.000 token masuk dan 3.000 token keluar. Hitung biayanya di Opus 5.5 dan Sonnet 5.5.
2. Pada uji, Haiku 5.5 lolos 50 persen dengan biaya USD 0,005 per percobaan, dan Sonnet 5.5 lolos 90 persen dengan USD 0,10. Setiap percobaan diperiksa 6 menit. Bandingkan biaya token dan waktu periksa per pekerjaan selesai, lalu tentukan pilihan.
3. Sebanyak 2.000 ulasan tamu diklasifikasi semalam di Sonnet 5.5, masing-masing 600 token masuk dan 100 token keluar. Hitung biaya dengan dan tanpa batch. Mengapa keluhan tamu yang sedang menunggu tidak dikirim lewat batch?
4. Kumpulan dokumen setebal 1.500 halaman, sekitar 500 token per halaman. Apakah muat di Claude, Grok 4.7, dan Gemini 4 Argon?
5. Pilih tingkat Claude untuk: (a) memilah pesan keluhan secara waktu nyata; (b) agen yang berjam-jam menyusun ulang jadwal perawatan dari log tiga tahun; (c) draf daftar periksa harian; (d) analisis yang masih gagal di Opus 5.5 pada max. Beri alasan.
6. Opus 5.5 pada medium kadang salah mengonversi satuan pada laporan energi. Prompt 30.000 token; keluaran naik dari 2.500 menjadi 6.000 token bila usaha dinaikkan ke high. Apa langkah pertama, dan berapa biayanya dibanding Fable 5.1 dengan keluaran 6.000 token?

Kunci jawaban beralasan

1. Opus 5.5: $0{,}025 \times 4 + 0{,}003 \times 20 = 0{,}16$ USD. Sonnet 5.5: $0{,}025 \times 2 + 0{,}003 \times 10 = 0{,}08$ USD. Pilihan akhir bergantung pada peluang lolos masing-masing pada uji draf SOP, bukan pada selisih harga ini saja.
2. Biaya token per pekerjaan selesai: Haiku $0{,}005/0{,}5 = 0{,}01$ USD, Sonnet $0{,}10/0{,}9 = 0{,}11$ USD. Waktu periksa: Haiku $6/0{,}5 = 12$ menit, Sonnet $6/0{,}9 = 6{,}7$ menit. Haiku sebelas kali lebih murah dalam token tetapi memakan hampir dua kali waktu pemeriksa, sehingga Sonnet lebih masuk akal bila waktu teknisi senior langka atau kegagalan Haiku sulit dikenali.
3. Per ulasan $0{,}0006 \times 2 + 0{,}0001 \times 10 = 0{,}0022$ USD, sehingga 2.000 ulasan berbiaya USD 4,40, atau USD 2,20 dengan batch. Batch berjalan asinkron dan cocok untuk pekerjaan semalam, sedangkan keluhan yang ditunggu tamu memerlukan jawaban langsung dari model yang cepat, misalnya Haiku 5.5.
4. Jumlahnya $1500 \times 500 = 750000$ token. Claude muat dengan sisa 250.000 token; Grok 4.7 dengan 500.000 token tidak muat, sehingga dokumen dipecah atau dicari bagian relevannya. Argon muat bila penalaran dan keluaran bersama di bawah $1048576 - 750000 = 298576$ token.
5. (a) Haiku 5.5, yang ditempatkan Anthropic untuk waktu nyata dengan latensi terendah. (b) Opus 5.5 pada usaha tinggi dulu, lalu Fable 5.1 bila uji kurang, karena panduan menjadikan Opus titik mulai. (c) Sonnet 5.5 atau Haiku 5.5 karena tugasnya rutin, dipastikan lewat uji. (d) Fable 5.1, sesuai panduan untuk Opus pada xhigh atau max yang masih kurang; bila Fable juga gagal, tugas dikembalikan ke orang.
6. Langkah pertama menaikkan usaha ke high dan mengulang uji, karena mengatur usaha sering lebih efektif daripada berganti model. Opus pada high berbiaya $0{,}03 \times 4 + 0{,}006 \times 20 = 0{,}24$ USD, naik dari $0{,}12 + 0{,}0025 \times 20 = 0{,}17$ USD pada medium; Fable 5.1 berbiaya $0{,}03 \times 10 + 0{,}006 \times 50 = 0{,}60$ USD, 2,5 kali Opus pada high. Apa pun hasilnya, konversi satuan tetap diperiksa di Takar.

Referensi